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DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM结构组成：

DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

●数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

●数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

●数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

●数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务

●数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

●数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

●数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

●数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

DCMM的能力等级划分：

与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

DCMM模型使用，评估实施的四个阶段：

为促进标准落地应用，2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并建立了 DCMM 评估体系。

DCMM的评估是在工信部信发司的指导下，由中国电子信息行业联合会统一组织，包括：评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、DCMM证书发放等。评估机构需要通过官方认证，才具有为企事业单位进行DCMM评估的资格。

根据中国电子信息行业联合会的公开资料，DCMM评估分为以下四个阶段：

●准备阶段：收集及分析评估材料，确定评估的范围，成立评估小组并明确项目团队的各方职责。

●实施阶段：召开DCMM评估启动会，DCMM模型宣贯，开展现场评估。

●制定报告：形成DCMM评估结果，明确各过程域存在的问题和不足，指明改进方向。

●评审发布：提交报告及发放证书等。

DCMM认证基本条件：

●企业需成立一年以上，且具有独立法人资格;

●申请单位需具有相应的数据管理机构或人员;

●申请单位需有健全的数据管理制度和流程。

DCMM认证评估条件

●基础级：需要满足以下条件：

(1)有明确的数据管理组织，具备数据管理职责和权限;

(2)有明确的数据管理制度和流程，并得到有效执行;

(3)有明确的数据管理岗位和人员，具备相应的数据管理能力和知识;

(4)有明确的数据管理培训和宣传机制，提高员工的数据意识和能力。

●稳健级：在基础级的基础上，还需要满足以下条件：

(1)有完善的数据管理制度和流程，并得到有效执行;

(2)有完善的数据管理组织，具备较高的数据管理能力和权限;

(3)有完善的数据管理培训和宣传机制，提高员工的数据意识和能力;

(4)有明确的数据质量评估和改进机制，提高数据的质量和可靠性。

●卓越级：在稳健级的基础上，还需要满足以下条件：

(1)有完善的数据管理制度和流程，并得到有效执行;

(2)有完善的数据管理组织，具备较高的数据管理能力和权限;

(3)有完善的数据管理培训和宣传机制，提高员工的数据意识和能力;

(4)有明确的数据质量评估和改进机制，提高数据的质量和可靠性;

(5)有明确的数据创新应用和业务模式创新机制，提高数据的价值和应用效果。

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